热点资讯联合国报告点名AI最大短板，普及度不足成硬伤，要想用好它竟然得靠“说好话”？
说实话，现在大家伙儿一聊起人工智能，脑瓜子里蹦出来的第一反应是啥？
我想八成还是那部老电影《黑客帝国》里的名场面——那满屏幕像瀑布一样往下流的绿色代码。大家潜意识里总觉得，那玩意儿是冷冰冰的、离咱老百姓还有十万八千里远的未来科技，除了看着炫酷，跟自己今天的晚饭也没啥大关系。
但咱们得把这层滤镜给碎了。真的，别被电影给忽悠了。
那东西早就不是还得穿无尘服进实验室才能瞅见的“稀罕物件”了。它现在就像空气一样，早就神不知鬼鬼不觉地钻进了你的手机、你的车、甚至你的衣食住行里。你感觉不到它，不是因为它不存在，是因为它已经彻底融进去了。
AI早就不是绿代码，它是那双看不见的眼
就拿去年的巴黎奥运会来说吧。这事儿才过去多久？大家肯定印象还挺深。
以前咱们瘫在沙发上看比赛直播，那就全指望着现场那个总导演。导演切哪个镜头，咱们就得看哪个镜头。要是导演那天手抖了，或者走神了，好多那些犄角旮旯小众项目的精彩瞬间，可能“刷”地一下就过去了，连个响声都听不见。那些运动员苦练四年的高光时刻，可能就被埋没在乱七八糟的信号流里了。
但去年不一样，你们可能都没意识到，那时候其实已经有个“超级大脑”在干活了。
那些让咱们拍大腿叫绝的精彩回放、那些刁钻到不可思议的抓拍角度，不少都不是人选出来的，是AI挑出来的。它不知疲倦，那双眼睛盯着几百个机位，能把所有素材像过筛子一样过一遍。它就像个不知道累的剪辑师，能精准地把那些连人类导演都容易走眼的细节给扒拉出来。
这就是咱们现在面对的现实：在咱们还在讨论AI到底在哪儿的时候，它其实已经帮咱们把节目都编排好了。
再往深了说一点，这事儿甚至已经不局限于怎么“用”产品了，连制造这些产品的“大脑”都是AI在干。咱们都知道现在的芯片复杂吧？那上面的晶体管密密麻麻的，那个数量级早就不是人脑袋能算得过来的了。你指望工程师拿着图纸一根线一根线画？那得画到猴年马月去。
像谷歌这些大厂，早就想明白了，干脆“以毒攻毒”，用AI去设计下一代的芯片。这操作说白了就是——AI正在给自己造饭碗。这一环套一环的，想想是不是有点头皮发麻？
那个藏在“云”后面的大家伙与联合国的担忧
不过啊，小玖我私下里琢磨，真正让AI从科技圈的象牙塔里“破圈”，轰的一声炸进咱们普通人生活里的，绝对不是那些隐形的芯片，而是大语言模型。
你想想看，在前两年，大家聊起“神经网络”、“深度学习”这些词儿，是不是还是一脸懵？那时候觉得这就是那帮码农嘴里的黑话，跟天书差不多。但你现在再看？谁手机里还没装个对话助手？谁还没试过用它查个资料、攒个文案，或者无聊的时候调戏它两句？
这玩意儿就像突然给普通人发了一把钥匙，把那扇原本紧锁的大门“吱呀”一声给推开了，让我们真真切切地摸到了那个本来属于未来的东西。
其实吧，这一波热潮看起来热闹，背后撑着的那个技术链条那是相当讲究。
咱们得理一理这其中的门道：最底下那个基础，叫云计算，这东西就像咱们家里的水和电一样，是给整个系统输血供能的；在这个基础上，还得有方法，那就是神经网络和深度学习，这是在模仿咱们人类的大脑怎么琢磨事儿，怎么处理数据；有了水电路，有了脑回路，最后才能把那个叫“大语言模型”的引擎给搓出来。
你看，这也就是个三层塔的事儿。但有意思的来了，就在去年，联合国出了一份报告，里头说的一句话让我琢磨了半天。
报告里没有盯着那些高大上的算法说什么“毁灭人类”，反而是特别接地气地指出了一个咱们都容易忽略的“隐患”：云计算的普及度还远远不够。
是不是挺让人意外的？咱们以为的AI最大障碍可能是技术瓶颈，或者是伦理道德，结果联合国说是“基础设施没铺到位”。
这就是大问题了。如果这地基打不牢，或者说只有少数人能用得上这“水电”，那AI这就没法变成咱们想象中那种普惠全人类的福音，反倒可能变成一道把人分成三六九等的鸿沟。这就是那个关键的“隐患”，不是AI太强，而是能用上它的人，可能还不够多。
咱们该怎么跟它说话？礼貌居然是“外挂”
聊完那些有点沉重的产业话题，咱们再唠点实操性强的。现在大家手里都有这工具了，但怎么用才能用得顺手？怎么跟它打交道才能让它心服口服地给你干活？
我经常听到有人问：“小玖啊，我对着一堆代码说‘请’和‘谢谢’，我是不是有点大病？它又没有心，我跟它客气个什么劲？”
哎，您还别说，这事儿还真不是玄学，也真不是咱多此一举。有正儿八经的研究发现，你要是跟AI说话客气点，带着点尊重，它给你的回复质量那是真的会高出一截。
这听起来是不是有点魔幻？难道AI也吃软不吃硬？
其实这背后的逻辑挺硬核的。你要知道，这些大语言模型在训练的时候，可是把人类社会的各种对话数据都吃进去了。在它那庞大的“脑子里”，有一个类似人类大脑“前额叶皮层”的功能模块，这一块在咱们人脑里就是专门负责社交互动、处理人情世故的。
当你对它输入那些礼貌用语的时候，实际上是在给它一个信号，就像是把它那个负责“高质量社交”的开关给按开了。它会激活更多的功能模块来回应你这种友好的姿态。这就好比你去找人办事，你笑脸相迎，人家大概率也愿意多给你透露点干货，对吧？
当然了，有些极客可能会在那儿抠字眼，说：“哎呀，你多打个‘谢谢’，不就多占用了几个‘词元’（token）嘛，这不是降低效率吗？”
我只能说，实操下来，这点所谓的损耗跟换回来的那个高质量回复比起来，简直可以忽略不计。这就叫磨刀不误砍柴工。你想省那两口唾沫星子，结果得到个干巴巴的答案，那才叫亏呢。
还有个事儿大家也经常吐槽，就是AI会“一本正经地胡说八道”，咱们管这个叫“幻觉”。
你看它编得有模有样的，连文献出处都能给你造出来，一查全是假的。不少人因为这个就觉得AI不靠谱。
但我觉得吧，这事儿咱们不用太较真。换个角度看，AI这些所谓的“幻觉”，往往逻辑性那是相当强，你甚至能从那胡编乱造里咂摸出一丝“创造力”的味道。你想想，为什么现在好多作家写小说都喜欢用AI来辅助？他们要的就是这个！就要它那不按套路出牌的脑洞。
再说了，咱们人类自己说话做事难道就没有“想当然”的时候？咱们管那叫“直觉”或者“脑补”，怎么到了AI这儿就非得求全责备呢？
其实啊，这反而给咱们研究自己提供了一面镜子。毕竟研究人脑太复杂，哪怕打开颅骨也是一团浆糊，但AI的代码是摆在那儿的。通过观察它为什么会“产生幻觉”，反过来没准能把咱们人类思维里的那些弯弯绕绕给搞清楚。毕竟，研究它比研究咱们自己要直观得多了。
孩子的未来，是被取代还是被“武装”？
说了这么多，我知道屏幕前的你最关心的还是啥——教育。尤其是家里有娃的，看着AI这架势，焦虑得头发都快掉了：“这以后干啥都被AI给包圆了，我家孩子还能学点啥？现在学的这点东西，是不是还没毕业就过气了？”
这种心情特别能理解。但我觉得答案真没那么复杂，也没那么灰暗。
咱们得请出那位“计算机之父”图灵老先生。虽然他那个年代还没有现在的GPT，但他那脑子早就看透了一切。他早就说过，人脑加上纸和笔，其实就是一台通用机器。
咱们品品这句话。在过去几百年里，纸和笔是什么？那就是释放人类创造力的工具啊。莎士比亚要是没纸笔，那《哈姆雷特》也就是他脑子里的一团雾；牛顿要是没纸笔，那些公式也就是些瞎琢磨。
那现在呢？现在的情况变了，但道理没变。AI就是咱们这个新时代的“纸和笔”。
所以我特别想说一句：与其在那儿把孩子逼到墙角，非让他去死磕那些以后大概率会被AI秒杀的机械性技能，比如死记硬背什么东西，那真不如早点教教他们怎么去握住这支新的“笔”。
举个最实在的例子——围棋。
几年前AlphaGo横空出世的时候，大家都说完了完了，人类棋手没戏了，围棋要死了。结果呢？你看现在的围棋界是个什么景象？
以前一个孩子想学下棋，你想找个九段国手给你当陪练？做梦去吧。那是天大的面子都不一定请得动。
但现在呢？哪怕是个刚入门的小孩，只要连上个围棋AI，那就是在跟这个星球上最顶尖的水平在对弈。而且这高手随叫随到，不发脾气，不用管饭。在这种环境里长大的孩子，他的棋路、他的眼界，能跟以前一样吗？
这就是工具的力量。
所以千万别觉得AI会让孩子变得千篇一律，把大家都变成只会按按钮的傻瓜。恰恰相反，我觉得因为有了这个超级工具的赋能，每个孩子脑袋里那些天马行空的想法，以前可能因为技术不够、画不出来、写不出来而烂在肚子里，现在有了AI，全都能落地，全都能释放出来。
你想啊，生物学的本质那是啥？是多样性啊！这个世界因为不一样才精彩。
笔者以为
这大概才是我们应该有的心态：别把AI当敌人，也别把它当神。它就是一块更肥沃的土壤。这块土壤既然已经铺在咱们脚下了，咱们要做的，不是抱怨泥土太松软站不住脚，而是赶紧在这上面撒点种子。
只要你会种，在这块地里长出来的花儿，绝对比以前任何时候都要开得鲜艳，而且每一朵，都有它自己独特的模样。
这才是破解“被替代”焦虑最意外，但也最合理的那个解法，你觉得呢？